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OpenAI在发布了多模态的GPT-4V（GPT-4 with Vision）的接口，可以实现图像理解的功能（`Image-to-Text`）。这是OpenAI的第一个多模态接口，在以前的接口中，OpenAI都是文本大模型，相关的费用计算都是按照输入输出的tokens计算，虽然与一个单词多少钱有一点差异，但是也算直观。而GPT-4V是一个图像理解的接口，这里的费用计算不像文本的tokens那么直观，那么这个接口的费用计算逻辑是什么？这个计算逻辑透露了什么样的模型架构信息？本文将介绍这个问题。
就在刚刚，有网友发现OpenAI的官方的文档接口更新中增加了128K的超长上下文版本，命名为GPT-4-128K-Turbo！
最近很多ChatGPT Plus用户发现GPT-4的版本有了较大的更新，一个比较吸引人的事情是大多数更新后的GPT-4的知识库已经更新到2023年4月份，而且响应速度大幅提高。不过，令人伤心的是，很多用户发现更新后的GPT-4性能大幅下降，表现在指令遵从、记忆、理解等方面。
ChatGPT的发展速度很快，在前面已经介绍过ChatGPT即将推出的Team订阅计划和新界面，包括对接自定义数据和自定义接口等。此外，DataLearnerAI还发现ChatGPT即将推出关联APP的能力，截图显示，目前已经测试了对接Google Drive和Microsoft 365两个。
ChatGPT是当前大模型服务最前沿和风向标，每一次改动都会引起巨大的关注。此前，在ChatGPT的js脚本中就隐藏了即将发布的ChatGPT Team计划。而现在，新的ChatGPT UI代码和功能也被发现。新的GPT除了界面的巨大变化外，还有一个类似自定义AI Agent能力，可以直接接入自己的私有数据和API接口对外提供服务！十分震惊！
ChatGPT是OpenAI提供的最强大的大模型服务。而截止目前为止，OpenAI公开的ChatGPT的订阅计划包含三个：免费版本的ChatGPT-3.5、个人用户付费订阅的ChatGPT Plus以及面向企业的企业版本。而最新的ChatGPT的API接口显示，OpenAI即将推出一个Team版本的计划，是当前ChatGPT Plus版本的升级版！
2022年11月底发布的ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3优化得到的可以进行对话的一个产品。直到今年更新到3.5和4之后，官方分为两个产品服务，其中ChatGPT 3.5是基于gpt-3.5-turbo打造，免费试用。因此，几乎所有人都自然认为这是一个与GPT-3具有同等规模参数的大模型，也就是说有1750亿参数规模。但是，在10月26日微软公布的CodeFusion论文的对比中，大家发现，微软的表格里面写的ChatGPT 3.5只有200亿参数规模。
此前OpenAI的ChatGPT Plus版本为GPT-4模型提供了多个强大的插件供大家使用，包括基于Bing的带网络浏览的Browse、文本生成图片的DALL·E3、高级数据分析功能等。就在几个小时前，OpenAI的部分用户收到了官方的一个非常重磅的更新，即上传任意文档的分析以及整合了所有工具后的GPT-4！这个功能被称为GPT-4（All Tools）！这个工具可以在一次对话中自主选择调用多个不同工具完成用户的输入指令，非常接近AI Agent形态！
几分钟之前，OpenAI宣布ChatGPT支持多模态，目前已经支持语音的输入、语音的输出、理解图片的输入！不过目前似乎仅限于客户端~官方说的是未来2周内企业和Plus用户可以使用，后面会普及到其它用户！
The Information最新消息透露OpenAI正在抓紧准备GPT-4多模态版本的发布，可能称为GPT4-Vision。
OpenAI最新发布了GPT-3.5-Turbo-Instruct，这是一款强大的指令遵循大模型。尽管官方没有发布官方博客介绍，但我们将在本文中详细探讨这一模型的特点以及其在人工智能领域的价值。
Prompt技巧一直是提升ChatGPT等大语言模型使用效率的最重要方法之一。为此，OpenAI官方也在不断地分享官方的Prompt技巧。2023年的8月31日，OpenAI官方最新分享了一个教室使用的Prompt来帮助老师授课的案例。尽管这是针对老师的Prompt教程，但是其中的设计思路其实也可以广泛运用在客服、问答系统、编程等领域。
OpenAI发布了ChatGPT的企业版，这是一个专为企业设计的聊天机器人。这个版本不仅提供了企业级的安全和隐私保护，还具有更高的处理速度和更多的自定义选项。相比较个人版的ChatGPT，企业版主要是提升了性能、强调了安全等。
此前，OpenAI的CEO说今年等算力不那么紧张的时候就可以让大家微调OpenAI的GPT模型，现在这个功能已经发布了！OpenAI发布了GPT-3.5 Turbo的微调接口，允许大家用自己的数据微调GPT-3.5模型！
今天， Analytics India Magazine披露了说ChatGPT每天的运行成本70万美元左右，以及七月份ChatGPT月活人数也环比上月降低2亿，只剩15亿用户左右。而硅谷著名风投A16Z（Andreessen Horowitz）也透露了一些OpenAI的数据我们可以一起看看。
最近几天AutoGPT十分火热，这是由开发者Significant Gravitas推出的项目。该项目可以根据你设置的目标，使用GPT-4自动帮你完成所有的任务。你只要提供OpenAI的API Key，保证里面有钱，那么它就可以根据你设定的目标，采用Google搜索、浏览网站、执行脚本等方式帮你完成目标。
AI Agent被很多人认为是未来大模型的发展方向。此前，OpenAI安全团队负责人人Lilian Weng也发布了一篇详细介绍AI自动代理机器人的博客，引起了很多人的关注。7月份发布的MetaGPT是一个全新的AI Agent项目，它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架，几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队，可以基于原始的需求直接生成最后的代码项目。本文主要介绍一下这个项目，并分析一下背后的实现方式。
今天发现另一个可以替代官方API的接口网站，OpenRouter。尽管OpenAI和Anthropic的模型非常好，但是开发者使用需要申请API，但是，这两个服务的API申请非常麻烦。而OpenRouter目前提供了这些接口的付费调用，价格与官网完全一致，十分良心！
恰巧，我最近发现了一个网站——Open ChatGPT，网址是 https://open-chat-gpt.com/cn。 简单来说，该网站调用 ChatGPT-4 (最新版) 的 API，让用户创建各种指定角色，服务于生活跟工作。不仅如此，还支持连ChatGPT官网都还没用上的AI画图功能。目前，相比其他网页各种限制使用次数的，这网站非常可贵在于可以无限次免费使用ChatGPT-4...
ChatGPT是最近半年多全球最火的产品。去年11月底发布之后，ChatGPT仅仅2个月时间就收获了1亿的月活。尽管在前几个月，ChatGPT是一枝独秀的存在，几乎没有任何可以与其竞争的产品与服务。然而在2023年7月份快结束的今天，市场上已经有相当多优秀的产品可供大家使用。
几个小时前，OpenAI官方宣布开放ChatGPT的系统指令设置功能。主要就是现在你可以为自己的ChatGPT设置一个系统级别的指令，按照你的偏好，来回复所有问题。
ChatGPT的Code Interpreter插件让ChatGPT突破了大语言模型本身只能做文本处理的限制，使其可以通过生成并执行Python代码来实现强大的数据分析、图片生成、视频数据处理等操作，大大拓展了ChatGPT的实用范围和价值。在此前的文章中，我们已经分析了Code Interpreter插件的官方实现。而今天，LangChain的官方博客也推出了一种类似的开源方案，让开源模型也可以实现ChatGPT的Code Interperter插件。我们简要描述一下这个方案。
文本embedding是当前大模型应用中一个十分重要的角色。在长上下文支持、私有数据问答等方面有非常重要的应用。但是相比较开源领域快速发布的大模型节奏，开源的embedding模型和数据却非常少。今天，GPT4All宣布在其软件中增加embedding的支持，这是一个完全免费且可商用的产品，最重要的是可以在我们本地用CPU来做推理。
NomicAI推出了GPT4All这款软件，它是一款可以在本地运行各种开源大语言模型的软件。GPT4All将大型语言模型的强大能力带到普通用户的电脑上，无需联网，无需昂贵的硬件，只需几个简单的步骤，你就可以使用当前业界最强大的开源模型。